Analyse vom 04.03.2024 mit den ersten 100 Datensätzen

Analyse der Eigenschaften und Bewertungen von alkoholfreien Getränken

Diese Hobbyarbeit untersucht verschiedene Eigenschaften von alkoholfreien Getränken und deren Beziehung zu meiner Bewertung derselben. Dazu wurden Daten von 74 einzigartigen Marken alkoholfreier Getränke analysiert. Der durchschnittliche Preis der Getränke beläuft sich auf etwa 1,63 Euro, während die durchschnittliche Bewertung bei 5,76 liegt.

Die numerischen Merkmale in diesem Datensatz sind:

Menge in ml: Dies ist das Volumen des Getränks in Millilitern, mit einem durchschnittlichen Volumen von etwa 428 ml, wobei das Minimum bei 200 ml und das Maximum bei 1000 ml liegt.
Preis: Dies ist der Preis des Getränks. Der Durchschnittspreis liegt bei etwa 1,63 Einheiten und reicht von einem Minimum von 0,59 Einheiten bis zu einem Maximum von 9,9 Einheiten.
Preis auf 100 ml: Dies ist der Preis pro 100 ml. Der durchschnittliche Preis pro 100 ml beträgt ungefähr 0,41 Einheiten und variiert von einem Minimum von 0,085 Einheiten bis zu einem Maximum von 3 Einheiten.
Zuckeranteil auf 100 ml in mg: Dies ist der Zuckeranteil pro 100 ml in mg. Der durchschnittliche Zuckeranteil pro 100 ml liegt bei etwa 6,76 mg und reicht von einem Minimum von 0 mg bis zu einem Maximum von 25 mg.
Bewertung: Dies ist die Bewertung des Getränks. Die durchschnittliche Bewertung beträgt ungefähr 5,79 und reicht von einem Minimum von 1 bis zu einem Maximum von 10.

Hier finden wir eine Tabelle, die die Marken („Marke“) von der teuersten bis zur günstigsten anzeigt, zusammen mit dem durchschnittlichen Preis („Preis“) und dem durchschnittlichen Zuckeranteil pro 100 ml („Zuckeranteil auf 100 ml in mg“) für jede Marke.

Marken wie „Feral“, „Gatorade“, „Feygo“, „Bangs“ und „Warheads“ befinden sich am oberen Ende der Preisskala, während „Neuzeller Kloster-Bräu“, „CocaCola“, „Güstrower Schlossquell“, „Bluna“ und „Rix Dorfer“ am unteren Ende angesiedelt sind.

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Dieses Säulendiagramm zeigt die Verteilung der Variable „Bewertung“ im gesamten Datensatz. Aus dem Diagramm können wir erkennen, dass die Bewertung von 6 am häufigsten vergeben wurde, gefolgt von den Bewertungen 5 und 7. Bewertungen von 10 und 1 sind dagegen deutlich seltener.

Nun wollen wir untersuchen, wie sich die durchschnittliche Bewertung über verschiedene Marken hinweg verändert. Für diese Analyse werden wir nur Marken berücksichtigen, die mehr als einen Eintrag im Datensatz haben.

Marke
Club-Mate             9.000000
Bionade               8.750000
Voelkel               7.800000
ChariTea/Lemonaid+    7.500000
Dm                    7.500000
MioMio                7.500000
Almdudler             7.000000
Bundaberg             6.500000
Ganic                 6.500000
Elephant Bay          6.333333
Rewe                  5.600000
Hartwall              4.500000
Paulberger            4.000000
CocaCola              3.500000
Emyo                  3.000000
Kanes                 2.500000

Diese Liste zeigt die durchschnittlichen Bewertungen („Bewertung“) für Marken („Marke“), die mehr als einen Eintrag im Datensatz haben. „Club-Mate“ hat die höchste durchschnittliche Bewertung, gefolgt von „Bionade“, „Voelkel“ und anderen.

Am unteren Ende des Spektrums befindet sich „Kanes“ mit einer relativ niedrigen durchschnittlichen Bewertung.

Lassen Sie uns nun die Beziehungen zwischen den numerischen Variablen mit einer Korrelationsmatrix untersuchen.

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